Überzeugen Sie sich selbst: Ihre Daten können mehr!
Qlik Sense Showcases
Stehen auch Sie vor diesen Herausforderungen?
Manuell erstellte Berichte unter hohem zeitlichem Aufwand
Statische PDF-Reports statt interaktiver und ansprechender Analysen
Keine zentralen Analysen über verschiedene Systeme hinweg
Kein Vertrauen in Daten und Kennzahlen

So profitieren Logistik und Transport von der Datenanalyse
Ihr Mehrwert
Anwendungsbeispiele für die Datenanalyse in Logistik und Transport
Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig
Für den Bundesverband der Deutschen Industrie e.V. (BDI) ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, neben Kapital, Arbeitskraft und Rohstoffen, der vierte Produktionsfaktor.
Quelle: BDI (2017). Herausforderungen und Perspektiven für die Logistik 2025. Unter welchen Vorzeichen stehen die Veränderungen in der Industrie und in der Logistik in Deutschland? Berlin.
Datenanalyse mit Qlik
Ihre Vorteile

Partnerschaftlich zum Erfolg. Wir freuen uns auf Sie!
Seit über 25 Jahren glauben wir als fme an die Chancen der Digitalen Transformation. Wir unterstützen Sie dabei, wettbewerbsfähig zu bleiben, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und neue Märkte zu erschließen.
Mit unserem erfahrenen BI-Team sind wir Partner für alle Themen rund um Datenintegration, Reporting und Analyse − sei es On Premise, in Saas- oder Cloudumgebungen: Wir begleiten Sie von der Projektidee über die Umsetzung bis hin zum Roll-Out.
Referenzen
Eine Auswahl unserer Erfolgsgeschichten
provita arndt GmbH – Einführung von Qlik als zentrale Analyse-Plattform
Die provita arndt GmbH aus Neustrelitz, Mecklenburg-Vorpommern beschäftigt über 100 Mitarbeiter und hat sich auf die ganzheitliche ...
Rieck Logistik-Gruppe – Einführung einer Qlik Sense Analyseplattform in der Auftragsverwaltung
Als Full-Service-Logistiker mit über 700 Mitarbeitenden an den nationalen und internationalen Rieck-Standorten, ...
Pharmaziekonzern – Qlik Sense Analyse unterstützt Pharma-Außendienst bei täglicher Arbeit
Ein Pharmaziekonzern suchte nach einer Lösung, die die Aufbereitung aller Kunden-Informationen in übersichtlicher und ...
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