Herausforderung
Ein internationaler Pharmahersteller benötigte eine verlässliche Grundlage, um die Daten seiner europäischen Ländergesellschaften in einem gemeinsamen, EMEA-weit gültigen Datenmodell zusammenzuführen. Unterschiedliche Systeme, inkonsistente Strukturen und lokale Reporting-Logiken erschwerten eine zentrale Steuerung und verzögerten wichtige Entscheidungen.
Vor Projektbeginn war die Datenlandschaft des Unternehmens stark fragmentiert. Jede europäische Ländergesellschaft nutzte eigene Systeme, Formate und lokale Regeln für die Erhebung und Verarbeitung von Daten. Kennzahlen wie Produktionsvolumen, Qualitätsparameter oder Forschungsergebnisse wurden unterschiedlich definiert und aufbereitet, wodurch ein länderübergreifender Vergleich kaum möglich war. Viele Informationen wurden zusätzlich in individuellen Excel-Reports gesammelt, die oft nur den
jeweiligen Mitarbeitenden bekannt waren und deren Versionen schwer nachzuvollziehen waren.
Die historisch gewachsenen Systemlandschaften, teils modern, teils veraltet, erschwerten die zentrale Zusammenführung der Daten zusätzlich. Dies führte zu hohem manuellen Aufwand, Fehleranfälligkeit und Verzögerungen bei Berichten und Analysen. Auch die Vorbereitung für Audits und die Nachverfolgbarkeit der Daten waren kompliziert und ressourcenintensiv.
Kunde
Internationaler Pharmahersteller
Branche
- Life Sciences
Topics
- Cloud Technologien
Lösung
Die fme AG konzipierte und implementierte im Rahmen des Proof of Concept eine Analyseumgebung in Qlik Cloud Analytics. Über das Qlik Cloud Data Gateway wurden SAP-Auftrags- und Personaldaten sowie lokale Maschinendaten sicher in die Cloud integriert, harmonisiert und in strukturierten Qlik-Datenmodellen erstmals auswertbar zusammengeführt.
Definierte Schlüssel wie Auftrags-ID, Maschinen-ID und Zeitstempel ermöglichten die konsistente Verknüpfung von Maschinendaten mit SAP-Auftragsmetadaten. Auf dieser Grundlage entstanden in enger Abstimmung mit dem Kunden zwei fachliche Prototypen:
- eine HR-Analyse auf Basis von SAP-Personaldaten mit interaktiven Dashboards, Drilldowns, Hierarchie-Filtern und KPI-Berechnungen wie Headcount, FTE und Organisationsstrukturen
- eine Produktionsanalyse, die Maschinendaten mit Auftragsinfor mationen kombiniert und Durchsatz, Stillstandszeiten, OEE-nahe Kennzahlen sowie auftragsbezogene Performance-Analysen visualisiert
Regelmäßige Workshops mit den Fachbereichen stellten die fachliche Validierung von Kennzahlendefinitionen, Mapping-Regeln und Visualisierungen sicher. Die Bereitstellung der Prototypen erfolgte über einen dedizierten Qlik-Cloud-Tenant mit rollenbasierter Zugriff steuerung für die Fachbereiche.
Technologie
- Qlik Cloud Analytics
- Qlik Cloud Data Gateway
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