Herausforderung
Ein international tätiges Maschinenbauunternehmen mit hohen Anforderungen an Transparenz und Effizienz in der Produktion wollte SAP-Auftrags-, Personaldaten und lokale Maschinendaten erstmals systemübergreifend auswerten. Ziel war es, Auftragsperformance, Durchsatz und Stillstände transparent und belastbar zu analysieren.
Die Daten lagen in getrennten Systemen mit unterschiedlichen Strukturen, Formaten und Zeitgranularitäten vor, was eine konsistente und fachlich korrekte Zusammenführung erheblich erschwerte. Eine Zuordnung von Maschinenereignissen zu den entsprechenden SAP-Auftragsdetails war bislang technisch nicht möglich. Im Rahmen eines Proof of Concept sollte in kurzer Zeit geprüft werden, ob eine sichere und performante Integration der On-Premise-Daten in die Cloud realisierbar ist und ob Qlik Cloud die fachlichen Anforderungen von Produktion und HR erfüllt.
Vorteile für den Kunden
- Reduziertes Investitionsrisiko durch validierte Integration von SAP- und Maschinendaten
- Belastbare Entscheidungsgrundlage für die Skalierung der Qlik-Cloud-Architektur
- Frühe Transparenz über Auftragsperformance und Stillstände im Proof of Concept
- Beschleunigte Bewertung fachlicher Anforderungen durch zwei funktionsfähige Prototypen
- Strukturierte Datenmodelle als Grundlage für einen kontrollierten und skalierbaren Ausbau
Kunde
Maschinenbauunternehmen
Technologie / Service
- Qlik
Branche
- Industrielle Fertigung
Topics
- Business Intelligence & Advanced Analytics
Lösung
Die fme AG konzipierte und implementierte im Rahmen des Proof of Concept eine Analyseumgebung in Qlik Cloud Analytics. Über das Qlik Cloud Data Gateway wurden SAP-Auftrags- und Personaldaten sowie lokale Maschinendaten sicher in die Cloud integriert, harmonisiert und in strukturierten Qlik-Datenmodellen erstmals auswertbar zusammengeführt.
Definierte Schlüssel wie Auftrags-ID, Maschinen-ID und Zeitstempel ermöglichten die konsistente Verknüpfung von Maschinendaten mit SAP-Auftragsmetadaten. Auf dieser Grundlage entstanden in enger Abstimmung mit dem Kunden zwei fachliche Prototypen:
- eine HR-Analyse auf Basis von SAP-Personaldaten mit interaktiven Dashboards, Drilldowns, Hierarchie-Filtern und KPI-Berechnungen wie Headcount, FTE und Organisationsstrukturen
- eine Produktionsanalyse, die Maschinendaten mit Auftragsinfor mationen kombiniert und Durchsatz, Stillstandszeiten, OEE-nahe Kennzahlen sowie auftragsbezogene Performance-Analysen visualisiert
Regelmäßige Workshops mit den Fachbereichen stellten die fachliche Validierung von Kennzahlendefinitionen, Mapping-Regeln und Visualisierungen sicher. Die Bereitstellung der Prototypen erfolgte über einen dedizierten Qlik-Cloud-Tenant mit rollenbasierter Zugriff steuerung für die Fachbereiche.
Technologie
- Qlik Cloud Analytics
- Qlik Cloud Data Gateway
Kontakt
Ich freue mich auf Ihre Anfrage!