Herausforderung
Die Volkswagen Financial Services AG verfügt intern über eine Vielzahl von Dokumenten, die Arbeitsanweisungen und Richtlinien enthalten. Diese Dokumente sind oft umfangreich und detailliert, so dass es mitunter für die Mitarbeitenden schwierig war, die benötigten Informationen schnell zu finden. Oft war unklar, in welchem Dokument ihre spezifische Frage beantwortet wird. Diese Situation konnte zu Frustration und ineffizienter Arbeitsweise führen.
Ziel der Volkswagen Financial Services AG war es, die vorhandenen Dokumente so aufzubereiten, dass die Mitarbeitenden mit Hilfe eines Chatbots interaktiv Antworten auf ihre individuellen Fragen erhalten. Um den Mitarbeitern den Zugang zu Informationen zu erleichtern und so ihre Effizienz zu steigern, sollten die Dienste von Azure OpenAI pilotiert werden.
Vorteile für den Kunden
- Zugriff auf Informationen interner Dokumente über einen Chatbot
- Einblick in die Möglichkeiten und Potenziale durch den Einsatz von AI
- Pilotierung der Einbindung von Azure OpenAI Services in die Kundeninfrastruktur
- Niederschwellige Datenbereitstellung und -zugänglichkeit durch KI
- Evaluierung der Grenzen des Einsatzes von KI
Kunde
Volkswagen Financial Services AG
Partner
- Microsoft
- OpenAI
Technologie / Service
- Azure
- ChatGPT
Branche
- Financial Services
Topics
- Business Consulting
- Cloud Technologien
- Digitale Transformation
- Enterprise Content Management
- Künstliche Intelligenz
Lösung
Die fme AG konzipierte und implementierte im Rahmen des Proof of Concept eine Analyseumgebung in Qlik Cloud Analytics. Über das Qlik Cloud Data Gateway wurden SAP-Auftrags- und Personaldaten sowie lokale Maschinendaten sicher in die Cloud integriert, harmonisiert und in strukturierten Qlik-Datenmodellen erstmals auswertbar zusammengeführt.
Definierte Schlüssel wie Auftrags-ID, Maschinen-ID und Zeitstempel ermöglichten die konsistente Verknüpfung von Maschinendaten mit SAP-Auftragsmetadaten. Auf dieser Grundlage entstanden in enger Abstimmung mit dem Kunden zwei fachliche Prototypen:
- eine HR-Analyse auf Basis von SAP-Personaldaten mit interaktiven Dashboards, Drilldowns, Hierarchie-Filtern und KPI-Berechnungen wie Headcount, FTE und Organisationsstrukturen
- eine Produktionsanalyse, die Maschinendaten mit Auftragsinfor mationen kombiniert und Durchsatz, Stillstandszeiten, OEE-nahe Kennzahlen sowie auftragsbezogene Performance-Analysen visualisiert
Regelmäßige Workshops mit den Fachbereichen stellten die fachliche Validierung von Kennzahlendefinitionen, Mapping-Regeln und Visualisierungen sicher. Die Bereitstellung der Prototypen erfolgte über einen dedizierten Qlik-Cloud-Tenant mit rollenbasierter Zugriff steuerung für die Fachbereiche.
Technologie
- Qlik Cloud Analytics
- Qlik Cloud Data Gateway
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