aiMan by fme

Die Herausforderung der OpenText SDK Challenge: Die Reise des aiMans

Jürgen Tebrün |
8. September 2023 |

Gestern wurde das Ergebnis der SDK Challenge von OpenText bekannt gegeben. Obwohl wir es nicht unter die ersten drei geschafft haben, wurden wir von OpenText mit einer lobenden Erwähnung bedacht und sind stolz darauf, dass wir den aiMan zum Laufen gebracht haben.

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Technologie ist die Innovation die treibende Kraft des Fortschritts. Sie treibt uns an, neue Lösungen zu entwickeln, den Status quo in Frage zu stellen und die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Unsere Reise in der OpenText SDK Challenge war quasi eine intensiver Pitch in der “Drachenhöhle”, in der innovative Ideen bewertet, kritisiert und gefeiert werden. Die diesjährige SDK-Challenge war inspiriert von “Dragon’s Den”, einem bekannten TV-Show-Format, in dem Unternehmer ihre Geschäftsideen einer Gruppe zahlungskräftiger Investoren (oft als “Drachen” bezeichnet) vorstellen, die dann entscheiden, ob sie ihr eigenes Geld in das vorgestellte Unternehmen investieren. In einigen Ländern, z. B. in den Vereinigten Staaten, ist diese Sendung auch als “Shark Tank” bekannt.

Der Wettbewerb: Eine Herausforderung für Innovation

Die OpenText SDK Challenge vereinte sechs talentierte Teams, deren Aufgabe es war, bahnbrechende Lösungen für den Documentum Smart View Client zu entwickeln. Es war eine Challenge, die Kreativität, technisches Know-how und die Fähigkeit, über das Herkömmliche hinaus zu denken, erforderte. Unsere Aufgabe war klar: eine einzigartige und leistungsstarke Software-Anwendung zu entwickeln, die Künstliche Intelligenz nahtlos in den Documentum Smart View Client integriert.

Unser Ansatz: KI trifft auf Documentum

Unser Team wurde von der aufregenden Aussicht angetrieben, KI in den Bereich des Dokumentenmanagements einzuführen. Wir stellten uns eine Zukunft vor, in der Benutzer auf völlig neue Weise mit ihren Dokumenten interagieren können. Unsere KI-gesteuerte Lösung aiMan zielte darauf ab, das Dokumentenmanagement zu revolutionieren, indem sie es den Benutzern ermöglichte, mit natürlicher Sprache nach Dokumenten zu suchen, mühelos auf häufig gestellte Fragen zuzugreifen und in Zukunft sogar Business-Intelligence-Auswertungen und workflowbezogene Aufgaben abzufragen.

 

aiMan Technical set-up

Die technische Grundlage von aiMan: Integration von FastAPI und LangChain

Das Herzstück der technischen Fähigkeiten von aiMan ist die Integration von FastAPI, einem leistungsstarken Web-Framework zur Erstellung von APIs mit Python. Diese Integration hat die Türen für eine nahtlose Kommunikation zwischen aiMan und LangChain geöffnet, einem Framework, das auf der Infrastrukturebene arbeitet. LangChain spielt eine führende Rolle bei der Orchestrierung von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), wie GPT-4, in real existierenden Anwendungen. Weitere technische Einblicke erhalten Sie in der Dokumentation von LangChain.

Hintergrundinformationen und Azure OpenAI Service

Zusätzlich zur LangChain bedient sich aiMan der Kontext Information, welche eine breite Palette von Daten umfassen kann, die als einfacher Text dargestellt werden. Diese zusätzlichen Informationen bereichern die Interaktion mit den Large Language Modellen und verbessern deren Verständnis und Antworten. Darüber hinaus wird aiMan durch den Azure OpenAI Service unterstützt, einen Cloud-Service von Microsoft. Dieser Service erleichtert die private Bereitstellung und den Zugriff auf verschiedene generative KI-Modelle, darunter GPT-4 und DALL-E 2. Er ermöglicht eine unabhängige Verwaltung, Skalierung und Abrechnung und bildet damit eine robuste Grundlage für KI-gestützte Lösungen wie aiMan.

Die Umsetzung: Neue Ideen, bewährte Lösungen

Als wir uns mit Herz und Verstand in die Entwicklung von aiMan vertieften, wussten wir, dass wir etwas Innovativem und Vielversprechendem auf der Spur waren. Unsere Lösung zeigte das Potenzial der künstlichen Intelligenz im Dokumentenmanagement auf und machte Aufgaben effizienter und benutzerfreundlicher. Letztendlich entschied sich die Jury jedoch dafür, drei andere Teams zu prämieren. Wir freuen uns sehr über die lobende Erwähnung, die wir vom OpenText-Team erhalten haben, und werden an den Vorschlägen arbeiten, die sie uns gegeben haben.

Unser Blick in die Zukunft: Mehr Ästhetik, mehr Marketing

Das Spannende ist jedoch, dass wir uns keineswegs entmutigen lassen. Wir sind nach wie vor fest davon überzeugt, dass aiMan Unternehmen, die ihre Dokumentenmanagement-Prozesse rationalisieren wollen, einen erheblichen Mehrwert bietet. In den kommenden Monaten werden wir unsere KI-basierte Documentum Smart View-Integration weiter verfeinern und ausbauen. Unser Ziel ist es, sie noch attraktiver, benutzerfreundlicher zu machen und sie auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zuzuschneiden.

Wenn Sie Interesse haben, können Sie sich die Aufzeichnung unserer Präsentation hier ansehen: fme Presentation OpenText Documentum Dragon’s Den Partner SDK Challenge

Um sicherzustellen, dass noch weitere Unternehmen von unserer innovativen Lösung profitieren können, werden wir auch unsere Marketingbemühungen verstärken. Eine spezielle Landing Page für aiMan ist bereits in Arbeit. Wir wollen sicherstellen, dass sich Unternehmen aller Branchen des transformativen Potenzials von aiMan bewusst sind.

Ein aufrichtiges Dankeschön

Abschließend möchten wir all unseren Teammitgliedern, die sich mit unermüdlichem Einsatz und harter Arbeit für den Wettbewerb eingesetzt haben, unseren tiefsten Dank aussprechen. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz bleibt ungebrochen. Wir sind zuversichtlich, dass aiMan in der Welt des Dokumentenmanagements nicht nur erfolgreich sein, sondern auch weiter gedeihen und eine neue Ära der Effizienz und Benutzerfreundlichkeit einleiten wird.

Bleiben Sie auf dem Laufenden, um mehr über aiMan zu erfahren – und vielen Dank, dass Sie uns auf unserem Weg in eine intelligentere, innovativere Zukunft begleiten!
Wenn Sie Fragen haben, weitere Informationen über aiMan wünschen oder eine Demo sehen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit mir auf.

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