HZI – Projekt- und Prozessqualitätssicherung eines Forschungsprojektes zur Pandemieverfolgung

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Herausforderung

Das Helmholtz Zentrum für Infektionsforschung (HZI) ist die treibende Kraft hinter der Entwicklung einer e-Health Software zum Management von Maßnahmen zur Epidemiebekämpfung.

Die Software wurde federführend und zusammen mit den Kooperationspartnern von Bund- und Ländern speziell für den Einsatz in deutschen Gesundheitsämtern weiterentwickelt. Zur Absicherung der weiteren Finanzierung beauftragte das HZI die fme AG damit, das Projekt als neutrale Instanz zu prüfen, mögliche Verbesserungspotentiale zu identifizieren und die Geschäftsführung und IT-Leitung bei der Bewertung des Projektes zu unterstützen.

Vorteile für den Kunden

  • Reduzierung des Finanzierungs- und wirtschaftlichen Risikos
  • Plausibilisierte Projektkosten und Reduzierung der Revisionskosten
  • Transparente und durchgängige Nachverfolgung des Umsetzungsstatus der Anforderungen
  • Neutrale Einschätzung des Projektstatus und Liste konkreter Maßnahmen zur weiteren Absicherung

Kunde

Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung

Branche

  • Life Sciences
  • Öffentlicher Sektor

Topics

  • Projektma­nage­ment und Produkt­entwicklung

Lösung

Die fme AG konzipierte und implementierte im Rahmen des Proof of Concept eine Analyseumgebung in Qlik Cloud Analytics. Über das Qlik Cloud Data Gateway wurden SAP-Auftrags- und Personaldaten sowie lokale Maschinendaten sicher in die Cloud integriert, harmonisiert und in strukturierten Qlik-Datenmodellen erstmals auswertbar zusammengeführt.

Definierte Schlüssel wie Auftrags-ID, Maschinen-ID und Zeitstempel ermöglichten die konsistente Verknüpfung von Maschinendaten mit SAP-Auftragsmetadaten. Auf dieser Grundlage entstanden in enger Abstimmung mit dem Kunden zwei fachliche Prototypen:

  • eine HR-Analyse auf Basis von SAP-Personaldaten mit interaktiven Dashboards, Drilldowns, Hierarchie-Filtern und KPI-Berechnungen wie Headcount, FTE und Organisationsstrukturen
  • eine Produktionsanalyse, die Maschinendaten mit Auftragsinfor mationen kombiniert und Durchsatz, Stillstandszeiten, OEE-nahe Kennzahlen sowie auftragsbezogene Performance-Analysen visualisiert

Regelmäßige Workshops mit den Fachbereichen stellten die fachliche Validierung von Kennzahlendefinitionen, Mapping-Regeln und Visualisierungen sicher. Die Bereitstellung der Prototypen erfolgte über einen dedizierten Qlik-Cloud-Tenant mit rollenbasierter Zugriff steuerung für die Fachbereiche.

 

Technologie

  • Qlik Cloud Analytics
  • Qlik Cloud Data Gateway
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Kontakt

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Gudrun Isensee
Digitalization and Analytics Expert